1. 引言
随着社会节奏加快和家庭结构变化，人们对专业、便捷的家政服务需求日益增长。传统家政服务多依赖电话预约、手工记录，存在信息不透明、管理效率低、服务匹配不精准等问题。本项目旨在设计并实现一个基于SpringBoot框架的小型家政服务管理系统，利用现代Web技术规范家政服务流程，实现服务人员、客户与平台的高效协同，提升服务体验与管理水平。该系统属于计算机系统服务范畴，是计算机专业应用软件开发的一个典型实践。
2. 系统需求分析
2.1 业务需求
系统需服务于三类核心用户：平台管理员、家政服务人员（阿姨/师傅）、普通客户。核心业务流程包括：客户浏览与预约服务、服务人员接单与执行、平台对订单、人员及财务的统一管理。
2.2 功能需求
- 前台客户模块：用户注册/登录、服务项目浏览与搜索、服务详情查看、在线预约与支付、订单状态跟踪、服务评价与投诉。
- 前台服务人员模块：服务人员入驻申请与资料管理、可接服务设置、订单查看与接单、服务完成确认、收入记录查询。
- 后台管理模块：用户管理（客户/服务人员审核与信息维护）、服务项目管理（分类、定价、上/下架）、订单全流程监控、财务管理（对账、提现审核）、评价与投诉处理、系统数据统计分析。
2.3 非功能需求
系统需保证响应快速、界面友好、操作简便。数据需准确可靠，并通过权限控制保障安全性。采用B/S架构，便于维护与扩展。
3. 系统设计
3.1 技术选型
- 后端：采用SpringBoot作为核心框架，简化配置，快速构建。集成Spring MVC、Spring Data JPA进行Web层开发和数据持久化操作。
- 数据库：选用关系型数据库MySQL，存储用户、订单、服务等结构化数据。
- 前端：采用Thymeleaf模板引擎结合HTML5、CSS3、JavaScript以及Bootstrap框架，实现响应式布局。
- 其他：使用Maven进行项目构建与依赖管理，Redis作为缓存提升性能，JWT用于API接口安全认证。
3.2 系统架构设计
系统采用经典的三层架构：
- 表示层（Web Layer）：负责接收用户请求并返回视图或数据，由Spring MVC控制器处理。
- 业务逻辑层（Service Layer）：包含系统的核心业务规则和流程，如订单生成、状态流转、费用计算等。
- 数据访问层（DAO Layer）：通过JPA规范封装对MySQL数据库的CRUD操作，实现数据持久化。
3.3 数据库设计
核心数据表设计如下：
user（用户表）：存储客户、服务人员、管理员的公共信息与角色标识。service_item（服务项目表）：记录服务名称、分类、描述、价格、图片等。order（订单表）：关联用户、服务项目、服务人员，记录预约时间、地址、状态、金额等。comment（评价表）：关联订单，存储评分与文字评价。worker_info（服务人员详情表）：扩展存储服务人员的技能、证书、接单状态等。financial_flow（财务流水表）：记录支付、退款、提现等资金变动。
4. 系统实现
4.1 开发环境搭建
使用IntelliJ IDEA作为集成开发环境，配置JDK 8+、Maven 3.6+、MySQL 5.7+、Redis。通过application.yml文件集中管理数据源、JPA、Redis等配置。
4.2 核心功能实现
- 用户认证与授权：实现基于Spring Security与JWT的认证体系。不同角色（
ROLE<em>CUSTOMER,ROLE</em>WORKER,ROLE_ADMIN）登录后跳转至不同首页，接口访问受到权限控制。 - 服务预约流程：客户选择服务并提交订单后，系统生成待接单状态的订单。服务人员可在其终端查看符合条件的订单并进行接单。接单后订单状态变更，并通过消息提示（可集成WebSocket或模拟）通知客户。
- 后台管理功能：管理员可通过后台界面直观地进行数据管理。例如，使用ECharts集成实现数据可视化，展示订单量趋势、热门服务排行等统计图表。
- 数据库操作：利用Spring Data JPA的Repository接口，通过方法名约定或
@Query注解编写查询，大幅减少SQL编写工作量。例如：List<Order> findByStatusAndWorkerId(String status, Long workerId);。
5. 系统测试与部署
5.1 测试
- 单元测试：使用JUnit对核心Service层方法进行测试，确保业务逻辑正确性。
- 集成测试：使用Postman或Swagger对RESTful API接口进行测试，验证前后端数据交互。
- 界面测试：手动测试主要功能流程，确保用户界面符合预期。
5.2 部署
将项目打包为可执行的JAR文件。在Linux服务器上部署时，需安装JDK和MySQL/Redis环境。通过命令行java -jar housekeeping-system.jar启动应用，可利用Nginx进行反向代理和负载均衡（如需）。application-prod.yml配置文件用于设置生产环境的数据源参数。
6. 结论与展望
本项目成功设计并实现了一个功能相对完整、基于SpringBoot的小型家政服务管理系统。系统实现了用户管理、服务展示、在线预约、订单处理、后台管理等核心功能，架构清晰，代码规范，具备良好的可维护性。通过此项目，实践了从需求分析、系统设计、编码实现到测试部署的完整软件开发流程。
未来可进一步扩展的方向包括：集成第三方支付（如支付宝、微信支付）以完善支付流程；开发微信小程序或APP客户端以提升移动端体验；引入智能推荐算法，根据用户历史行为推荐服务；增加排班与调度功能，优化服务人员的工时管理。
